Bytedancings on Peng Tan's AI Bloghttps://77f3dc70.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/bytedancing/一个关注 AI 各领域的专题博客<link>https://77f3dc70.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/bytedancing/bytedancing_omnihuman/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://77f3dc70.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/bytedancing/bytedancing_omnihuman/</guid><description><p>title: &ldquo;字节跳动OmniHuman-1 开源项目解读&rdquo; date: &ldquo;2025-02-11T20:22:48+08:00&rdquo; description: &ldquo;字节跳动开源的OmniHuman-1项目，并对其技术原理、功能特点、应用前景和伦理风险进行了详细解读。&rdquo; tags: [&ldquo;人像视频生成&rdquo;, &ldquo;字节跳动&rdquo;, &ldquo;OmniHuman-1&rdquo;, &ldquo;开源&rdquo;, &ldquo;AI&rdquo;] wordCount: 865 readingTime: 4</p></description></item><item><title/><link>https://77f3dc70.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/bytedancing/dreamina/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://77f3dc70.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/bytedancing/dreamina/</guid><description><p>做12张上海像素风图片，竖屏，然后用智能多帧穿起来。</p> <p>把下面的上海景点做出像素图片，竖屏，然后用智能多帧穿起来。</p> <p>‌东方明珠广播电视塔‌ 金茂大厦‌ 环球金融中心‌ 上海中心大厦‌ 南京路步行街 城隍庙 世博会博物馆 上海博物馆 豫园 静安寺 五角场 前滩华尔道夫酒店‌， 上海邮政总局大楼‌ ‌河滨大楼‌（虹口区） 环球港 朱家角 泰晤士小镇 申园 ‌上海大厦</p></description></item><item><title/><link>https://77f3dc70.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/bytedancing/promptpilot/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://77f3dc70.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/bytedancing/promptpilot/</guid><description><p>title: PromptPilot 核心工作原理与方法论详解 date: &ldquo;2025-09-06T22:10:00+08:00&rdquo; description: PromptPilot 核心工作原理与方法论详解 tags: [&ldquo;Prompt&rdquo;, &ldquo;PromptPilot&rdquo;, &ldquo;字节跳动&rdquo;] categories: [&ldquo;ai_tools&rdquo;] draft: false wordCount: 1129 readingTime: 5</p> <h2 id="ai_generated-true">ai_cover: &ldquo;static/images/generated-covers/945ad309197e08a5190000dbaa599707.webp&rdquo; cover: image: &ldquo;static/images/generated-covers/945ad309197e08a5190000dbaa599707.webp&rdquo; alt: &ldquo;PromptPilot 核心工作原理与方法论详解&rdquo; ai_generated: true</h2> <p>PromptPilot 核心功能：提供 Prompt 生成、调优、评估、管理全流程智能优化，助力高效获取更优 Prompt 方案。 随模型能力提升、问题趋复杂，解决方案从单一 Prompt 调优转向多步骤、工具及 Agent 参与的 Workflow 系统性优化；PromptPilot 可依托大模型自动拆解问题、规划流程、结合工具生成多样解决方案，还能基于用户反馈持续优化，最终实现代码部署。</p></description></item></channel></rss>