Googles on Peng Tan's AI Blog

Google 2025 年度回顾：年度研究突破

Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 +0800

Google 2025 年 AI 研究突破全面回顾：Gemini 3 Pro/Flash 登顶 LMArena，AI Agent 重塑产品矩阵，量子计算实现可验证优势，Earth AI 应对全球挑战。

Google Nested Learning原理剖析与Hope架构：迈向持续学习的新范式

Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 +0800

Google Nested Learning原理剖析与Hope架构：迈向持续学习的新范式

Gemini Nano Banana Pro：技术奇点、生态重构与行业影响全景解析

Sat, 22 Nov 2025 20:10:00 +0800

Google Gemini Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）把图像生成从“凭感觉出图”提升为“有推理、有规划的工业级生产工具”：它基于 Gemini 3 的多模态推理和实时搜索能力，在生成前先理解语义与布局、保证细节一致性，同时支持 4K 画质、强文本渲染和多图参考控制，重点服务品牌物料、信息图表、教育与游戏等专业生产场景，并通过云端算力、Workspace/Vertex AI/Adobe 等生态整合与合规水印，把 AI 出图真正变成企业级内容生产基础设施。

Google NotebookLM使用心得

Tue, 21 Oct 2025 23:10:00 +0800

Google NotebookLM 是Google开发的一种用于处理和生成笔记本内容的基于大型语言模型的笔记类（知识库类）网页应用。它能够理解和生成结构化的笔记本数据，支持代码、文本和图形元素的混合处理。本文主要分享我的个人使用心得。

Veo 3 零样本学习和推理 - Google Gemini

Tue, 21 Oct 2025 15:04:10 +0800

这篇来自 Google DeepMind 的论文 **《视频模型是零样本学习者和推理者》（Video models are zero-shot learners and reasoners）** 探讨了视频生成技术是否正在像大语言模型（LLM）改变自然语言处理那样，成为通用的视觉基础模型-这意味着视觉领域迎来 **GPT 时刻**。

揭秘科学计算新范式：什么是“可评分任务”与“实证软件”？

Mon, 13 Oct 2025 17:00:00 +0800

借助AI，现代计算科学正把“宏大科学问题”变成一场可打分的游戏

Gemini 2.5 Computer Use Model

Tue, 07 Oct 2025 00:00:00 +0800

Gemini 2.5 Computer Use Model 是基于视觉理解的AI代理，通过持续的感知-行动循环实现自动化任务处理。

Chrome DevTools MCP：让AI编程助手真正"看见"浏览器

Sat, 27 Sep 2025 20:10:00 +0800

Chrome DevTools MCP是谷歌基于模型上下文协议开发的服务器，它将Chrome浏览器的开发者工具能力开放给AI编码助手。

Google Gemini Nano Banana 图像的创意应用案例

Sat, 06 Sep 2025 22:10:00 +0800

本文介绍Google Gemini Nano Banana模型的创意应用案例。

Gemini CLI 开源项目分析

Sat, 28 Jun 2025 23:03:00 +0800

Gemini CLI 开源项目分析

Google I/O 2025 大会亮点

Wed, 21 May 2025 23:10:00 +0800

本文介绍了Google I/O 2025 大会亮点。

Google Gemini Veo 3 动画案例

Wed, 21 May 2025 15:04:10 +0800

简单介绍Google Gemini Veo 3和一些有趣的动画案例

Agent2Agent (A2A) 协议

Sat, 12 Apr 2025 16:10:00 +0800

Google公司A2A协议是一种旨在实现人工智能代理之间无缝通信和协作的开放标准。它定义了一套通用的消息传递格式和交互模式，使得不同的 AI 代理能够相互发现、协商能力、执行任务并共享结果，从而更有效地完成复杂的最终用户请求。该协议旨在促进构建更强大、更通用的代理系统，这些系统可以跨越不同的环境和平台协同工作

Gemini CLI 最佳实践

Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 +0800

Gemini CLI 使用示例和最佳实践：项目配置、上下文管理、工具偏好设置等

google deepresearch

Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 +0800

google deepresearch相关资源链接

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

提示词收集

1
2
3


Create a beautiful 3D visualization of the difference in scale between a sub-atomic particle, an atom, a DNA strand, a beach ball, the Earth, the Sun, the Galaxy, and beyond. The relative scale should be accurate. Use any libraries to achieve the effect and write it as a single block of code that I can open in Chrome

创建一个精美的3D可视化效果，展示亚原子粒子、原子、DNA链、沙滩球、地球、太阳、银河系及其他天体之间的尺度差异。相对比例必须精确。可使用任何库来实现效果，并将其编写为可在Chrome浏览器中打开的单一代码块。

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

整体概况

产品线分为：模型，AI平台(开发和部署,比如Vertex AI， AI Studio)，AI应用（Gemini app, NotebookLM, Learn about, DeepResearch，Astra）

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

graph TD
subgraph GCP ["Google Cloud Platform"]
direction LR
subgraph GlobalInfrastructure ["全球基础设施"]
direction TB
Region1["区域 1 (例如: us-central1)"]
Region2["区域 N (例如: asia-northeast1)"]
Zone1A["可用区 1-A"]
Zone1B["可用区 1-B"]
ZoneNA["可用区 N-A"]
PoP["边缘节点 PoP"]
Region1 --- Zone1A & Zone1B
Region2 --- ZoneNA
GlobalNetwork["全球高速网络"] --- Region1 & Region2 & PoP
end
subgraph CoreServices ["核心服务"]
direction TB
subgraph Compute ["计算服务"]
GCE["Compute Engine (VMs)"]
GKE["Kubernetes Engine (容器)"]
AppEngine["App Engine (PaaS)"]
CloudFunctions["Cloud Functions (FaaS)"]
end
subgraph Storage ["存储服务"]
CloudStorage["Cloud Storage (对象)"]
PersistentDisk["Persistent Disk (块)"]
Filestore["Filestore (文件)"]
CloudSQL["Cloud SQL (关系型DB)"]
Spanner["Spanner (全球DB)"]
Bigtable["Bigtable (NoSQL)"]
end
subgraph Networking ["网络服务"]
VPC["VPC 网络"]
LoadBalancing["Cloud Load Balancing"]
CloudDNS["Cloud DNS"]
CloudCDN["Cloud CDN"]
end
subgraph DataAnalytics ["数据与分析"]
BigQuery["BigQuery (数据仓库)"]
Dataflow["Dataflow (数据处理)"]
PubSub["Pub/Sub (消息传递)"]
end
%% 连接关系 (高层次示意)
Compute -- 使用 --> Storage
Compute -- 连接 --> Networking
Networking -- 连接 --> GlobalInfrastructure
PoP -- 集成 --> CloudCDN
DataAnalytics -- 处理 --> Storage
DataAnalytics -- 交互 --> PubSub
AppEngine & CloudFunctions -- 触发 --> PubSub
end
subgraph ManagementSecurity ["管理与安全 (贯穿各层)"]
direction TB
IAM["Identity & Access Management (IAM)"]
SecurityCommand["Security Command Center"]
CloudArmor["Cloud Armor"]
Monitoring["Cloud Monitoring"]
Logging["Cloud Logging"]
Console["Cloud Console / CLI"]
end
%% 整体关系
CoreServices -- 运行于 --> GlobalInfrastructure
ManagementSecurity -- 管理与保护 --> CoreServices & GlobalInfrastructure
end
User["用户 / 应用"] --> LoadBalancing
User --> CloudCDN
User --> Console
%% 样式 (可选)
classDef default fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px;
classDef infra fill:#e6f2ff,stroke:#36c,stroke-width:2px;
classDef compute fill:#fff0e6,stroke:#f60,stroke-width:2px;
classDef storage fill:#e6ffe6,stroke:#090,stroke-width:2px;
classDef network fill:#ffe6e6,stroke:#c00,stroke-width:2px;
classDef data fill:#ffffcc,stroke:#cc0,stroke-width:2px;
classDef mgmt fill:#f0f0f0,stroke:#666,stroke-width:2px;
class GlobalInfrastructure,Region1,Region2,Zone1A,Zone1B,ZoneNA,PoP,GlobalNetwork infra;
class Compute,GCE,GKE,AppEngine,CloudFunctions compute;
class Storage,CloudStorage,PersistentDisk,Filestore,CloudSQL,Spanner,Bigtable storage;
class Networking,VPC,LoadBalancing,CloudDNS,CloudCDN network;
class DataAnalytics,BigQuery,Dataflow,PubSub data;
class ManagementSecurity,IAM,SecurityCommand,CloudArmor,Monitoring,Logging,Console mgmt;

Google Cloud Platform (GCP) 核心基础设施详解

全球基础设施与核心服务概览